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逼真模型再現(xiàn)單神經(jīng)元微觀活動
[所屬分類:行業(yè)動態(tài)] [發(fā)布時間:2022-8-10] [發(fā)布人:網(wǎng)站管理員2] [閱讀次數(shù):] [返回]
逼真模型再現(xiàn)單神經(jīng)元微觀活動
為此前無法進行的實驗鋪路
作者:張佳欣 來源:科技日報
山東拓普生物工程有限公司 http://www.jlkcpj.cn
科技日報北京8月9日電 (實習記者張佳欣)美國西達賽奈醫(yī)學中心研究人員創(chuàng)建了一種極為逼真且詳細的腦細胞計算機模型,將來自不同類型實驗室的數(shù)據(jù)集結(jié)合在一起,呈現(xiàn)了單個神經(jīng)元的電、遺傳和生物活動的完整圖景。相關(guān)論文發(fā)表在9日的同行評議期刊《細胞報告》上,有助于回答有關(guān)神經(jīng)疾病甚至人類智力方面的問題,而這些問題很難通過生物實驗來獲得答案。
“這些模型捕捉了神經(jīng)元為了相互交流而發(fā)出的電信號的形狀、時間和速度,這被認為是大腦功能的基礎,讓我們可以在單細胞水平上復制大腦活動!闭撐馁Y深作者、西達賽奈醫(yī)學中心神經(jīng)外科研究科學家科斯塔斯·阿納斯塔西烏博士說,這些模型可用來測試需要數(shù)十個實驗才能檢驗的理論!凹偃缒阆胙芯50種不同的基因如何影響細胞的生物學過程,你需要創(chuàng)建一個個單獨的實驗來‘敲除’每一個基因,看看會發(fā)生什么。有了我們的計算模型,就能夠更改目標基因標記的參數(shù),并加以預測!
這些模型的另一個優(yōu)點是,它能讓研究人員完全控制實驗條件。這為確定一個參數(shù),如神經(jīng)元表達的蛋白質(zhì),導致細胞變化或癲癇發(fā)作等疾病狀況提供了可能。而在實驗室里,研究人員通?梢宰C明兩者之間的聯(lián)系,但很難證明原因。
阿納斯塔西烏表示,在實驗室實驗中,研究人員并不能控制一切。在新模型中,可改變一個參數(shù),并觀察它如何影響另一個參數(shù),這在生物實驗中是很難做到的。
為了創(chuàng)建他們的模型,研究人員使用了來自小鼠初級視覺皮質(zhì)(大腦中處理來自眼睛信息的區(qū)域)的兩組不同的數(shù)據(jù)。
第一個數(shù)據(jù)集展示了數(shù)萬個單細胞的完整基因圖片。第二個將來自同一腦區(qū)的230個細胞的電反應和物理特征聯(lián)系在一起。研究人員使用機器學習來整合這兩個數(shù)據(jù)集,創(chuàng)建了9200個神經(jīng)元及其電活動的生物逼真模型。
研究人員表示,這一模型代表著高性能計算的重大進步,使科研人員能夠搜索細胞內(nèi)部和之間的關(guān)系,對大腦中不同細胞類型的功能有更深入的了解。
下一步,團隊將致力于創(chuàng)建人類腦細胞的計算模型,以研究相關(guān)功能和疾病,幫助人們了解人腦最深處的奧秘。
為此前無法進行的實驗鋪路
作者:張佳欣 來源:科技日報
山東拓普生物工程有限公司 http://www.jlkcpj.cn
科技日報北京8月9日電 (實習記者張佳欣)美國西達賽奈醫(yī)學中心研究人員創(chuàng)建了一種極為逼真且詳細的腦細胞計算機模型,將來自不同類型實驗室的數(shù)據(jù)集結(jié)合在一起,呈現(xiàn)了單個神經(jīng)元的電、遺傳和生物活動的完整圖景。相關(guān)論文發(fā)表在9日的同行評議期刊《細胞報告》上,有助于回答有關(guān)神經(jīng)疾病甚至人類智力方面的問題,而這些問題很難通過生物實驗來獲得答案。
“這些模型捕捉了神經(jīng)元為了相互交流而發(fā)出的電信號的形狀、時間和速度,這被認為是大腦功能的基礎,讓我們可以在單細胞水平上復制大腦活動!闭撐馁Y深作者、西達賽奈醫(yī)學中心神經(jīng)外科研究科學家科斯塔斯·阿納斯塔西烏博士說,這些模型可用來測試需要數(shù)十個實驗才能檢驗的理論!凹偃缒阆胙芯50種不同的基因如何影響細胞的生物學過程,你需要創(chuàng)建一個個單獨的實驗來‘敲除’每一個基因,看看會發(fā)生什么。有了我們的計算模型,就能夠更改目標基因標記的參數(shù),并加以預測!
這些模型的另一個優(yōu)點是,它能讓研究人員完全控制實驗條件。這為確定一個參數(shù),如神經(jīng)元表達的蛋白質(zhì),導致細胞變化或癲癇發(fā)作等疾病狀況提供了可能。而在實驗室里,研究人員通?梢宰C明兩者之間的聯(lián)系,但很難證明原因。
阿納斯塔西烏表示,在實驗室實驗中,研究人員并不能控制一切。在新模型中,可改變一個參數(shù),并觀察它如何影響另一個參數(shù),這在生物實驗中是很難做到的。
為了創(chuàng)建他們的模型,研究人員使用了來自小鼠初級視覺皮質(zhì)(大腦中處理來自眼睛信息的區(qū)域)的兩組不同的數(shù)據(jù)。
第一個數(shù)據(jù)集展示了數(shù)萬個單細胞的完整基因圖片。第二個將來自同一腦區(qū)的230個細胞的電反應和物理特征聯(lián)系在一起。研究人員使用機器學習來整合這兩個數(shù)據(jù)集,創(chuàng)建了9200個神經(jīng)元及其電活動的生物逼真模型。
研究人員表示,這一模型代表著高性能計算的重大進步,使科研人員能夠搜索細胞內(nèi)部和之間的關(guān)系,對大腦中不同細胞類型的功能有更深入的了解。
下一步,團隊將致力于創(chuàng)建人類腦細胞的計算模型,以研究相關(guān)功能和疾病,幫助人們了解人腦最深處的奧秘。