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阿爾茲海默癥輔助診斷研究取得新進(jìn)展

[所屬分類:行業(yè)動態(tài)] [發(fā)布時間:2024-6-5] [發(fā)布人:楊曉燕] [閱讀次數(shù):] [返回]
阿爾茲海默癥輔助診斷研究取得新進(jìn)展
作者:朱漢斌   來源:中國科學(xué)報  
山東拓普生物工程有限公司  http://www.jlkcpj.cn
近日,南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授楊豐、副教授方智文團(tuán)隊在阿爾茲海默癥輔助診斷研究方面取得新進(jìn)展。相關(guān)成果發(fā)表于《IEEE醫(yī)學(xué)圖像會刊》(IEEE Transactions on Medical Imaging)。
阿爾茲海默癥是一種進(jìn)行性的神經(jīng)退行性疾病,臨床主要表現(xiàn)為記憶和認(rèn)知功能下降。阿爾茲海默癥早期診斷對患者的治療與護(hù)理具有重大臨床意義。
在臨床上,阿爾茲海默癥通常具有年齡和性別等元信息偏向性,同時存在大腦正常老化等現(xiàn)象。雖然元信息可為阿爾茲海默癥診斷提供一定的先驗知識,但過度關(guān)注元數(shù)據(jù)相關(guān)的大腦解剖信息將導(dǎo)致潛在的混淆效應(yīng),從而減弱模型的泛化能力。
為在克服混淆效應(yīng)的同時充分利用元數(shù)據(jù)先驗知識,該研究提出了多模板元信息正則化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),設(shè)計弱監(jiān)督元信息學(xué)習(xí)和互信息最小化機(jī)制,從疾病相關(guān)表征中學(xué)習(xí)并解耦元信息,提升阿爾茲海默癥輔助診斷的性能。
相關(guān)論文信息:https://doi.org/10.1109/TMI.2023.3344384
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