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新算法為組織發(fā)育和疾病研究提供重要支撐
[所屬分類:行業(yè)動(dòng)態(tài)] [發(fā)布時(shí)間:2025-2-19] [發(fā)布人:楊曉燕] [閱讀次數(shù):] [返回]
新算法為組織發(fā)育和疾病研究提供重要支撐
作者:刁雯蕙 來(lái)源:中國(guó)科學(xué)報(bào)
山東拓普生物工程有限公司 http://www.jlkcpj.cn
2月3日,西南華大生命科學(xué)研究院科研團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了推斷細(xì)胞時(shí)空分化軌跡的新算法SpaTrack,該算法可充分整合細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組和空間信息,構(gòu)建細(xì)胞分化的動(dòng)態(tài)軌跡,為揭示組織發(fā)育、器官再生和疾病進(jìn)展的動(dòng)態(tài)研究提供了有效的方法支持與重要見(jiàn)解。相關(guān)成果在線發(fā)表于Cell旗下子刊《細(xì)胞系統(tǒng)》。
空間坐標(biāo)和取樣時(shí)間可以作為補(bǔ)充轉(zhuǎn)錄組特征的重要約束條件,用于細(xì)胞分化的軌跡推斷;谧顑(yōu)傳輸理論和單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組學(xué),研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了新算法SpaTrack,自然地將空間距離納入細(xì)胞分化的成本測(cè)量中,能夠準(zhǔn)確捕捉生物組織的局部分化細(xì)節(jié)、空間上不連續(xù)的分化軌跡。
研究團(tuán)隊(duì)介紹,利用算法優(yōu)勢(shì),SpaTrack能夠?qū)崿F(xiàn)以下幾個(gè)主要功能:一是從單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中,直接構(gòu)建精細(xì)的細(xì)胞分化軌跡;二是通過(guò)直接細(xì)胞映射,追蹤跨時(shí)間樣本的細(xì)胞分化軌跡;三是通過(guò)建模預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)錄因子在分化過(guò)程中對(duì)基因表達(dá)的調(diào)控關(guān)系,捕捉發(fā)育的驅(qū)動(dòng)因素。
研究團(tuán)隊(duì)對(duì)SpaTrack在多種模擬和真實(shí)的分化場(chǎng)景下進(jìn)行了性能測(cè)試,并與多種現(xiàn)行方法進(jìn)行比較,均表明SpaTrack在穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性上具有優(yōu)勢(shì)。進(jìn)而,研究團(tuán)隊(duì)將SpaTrack應(yīng)用于多個(gè)生物系統(tǒng)的研究中,結(jié)果表明,SpaTrack在重建細(xì)胞分化軌跡、揭示相關(guān)分化事件和尋找驅(qū)動(dòng)因素等方面表現(xiàn)出色,并幫助研究取得了新的發(fā)現(xiàn)。
例如,研究團(tuán)隊(duì)重構(gòu)了蠑螈端腦的受損再生過(guò)程,揭示了蠑螈腦在損傷區(qū)域和正常區(qū)域不同的分化軌跡;在解析小鼠胚胎的中腦發(fā)育過(guò)程中,研究團(tuán)隊(duì)觀察到多個(gè)關(guān)鍵前體細(xì)胞在多時(shí)間點(diǎn)樣本中的分化過(guò)程和空間協(xié)調(diào)特征;在腫瘤的生長(zhǎng)和轉(zhuǎn)移過(guò)程的研究中,SpaTrack幫助發(fā)現(xiàn)了腫瘤的生長(zhǎng)擴(kuò)增表現(xiàn)出了空間異質(zhì)性,其中一條以上皮間質(zhì)轉(zhuǎn)化為特征的分化路徑,其腫瘤細(xì)胞發(fā)生了轉(zhuǎn)移,在淋巴結(jié)區(qū)域形成了轉(zhuǎn)移位的腫瘤。
文章共同通訊作者、西南華大生命科學(xué)研究院副研究員秦鵬飛表示:“本次開發(fā)的新算法借助空間轉(zhuǎn)錄組信息,在解析組織發(fā)育和疾病進(jìn)展的時(shí)空動(dòng)態(tài)上取得了初步成效。接下來(lái)團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)時(shí)空多組學(xué)的融合,解析多源分化、復(fù)雜分化等復(fù)雜問(wèn)題。”
相關(guān)論文信息:https://doi.org/10.1016/j.cels.2025.101194
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作者:刁雯蕙 來(lái)源:中國(guó)科學(xué)報(bào)
山東拓普生物工程有限公司 http://www.jlkcpj.cn
2月3日,西南華大生命科學(xué)研究院科研團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了推斷細(xì)胞時(shí)空分化軌跡的新算法SpaTrack,該算法可充分整合細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組和空間信息,構(gòu)建細(xì)胞分化的動(dòng)態(tài)軌跡,為揭示組織發(fā)育、器官再生和疾病進(jìn)展的動(dòng)態(tài)研究提供了有效的方法支持與重要見(jiàn)解。相關(guān)成果在線發(fā)表于Cell旗下子刊《細(xì)胞系統(tǒng)》。
空間坐標(biāo)和取樣時(shí)間可以作為補(bǔ)充轉(zhuǎn)錄組特征的重要約束條件,用于細(xì)胞分化的軌跡推斷;谧顑(yōu)傳輸理論和單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組學(xué),研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了新算法SpaTrack,自然地將空間距離納入細(xì)胞分化的成本測(cè)量中,能夠準(zhǔn)確捕捉生物組織的局部分化細(xì)節(jié)、空間上不連續(xù)的分化軌跡。
研究團(tuán)隊(duì)介紹,利用算法優(yōu)勢(shì),SpaTrack能夠?qū)崿F(xiàn)以下幾個(gè)主要功能:一是從單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中,直接構(gòu)建精細(xì)的細(xì)胞分化軌跡;二是通過(guò)直接細(xì)胞映射,追蹤跨時(shí)間樣本的細(xì)胞分化軌跡;三是通過(guò)建模預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)錄因子在分化過(guò)程中對(duì)基因表達(dá)的調(diào)控關(guān)系,捕捉發(fā)育的驅(qū)動(dòng)因素。
研究團(tuán)隊(duì)對(duì)SpaTrack在多種模擬和真實(shí)的分化場(chǎng)景下進(jìn)行了性能測(cè)試,并與多種現(xiàn)行方法進(jìn)行比較,均表明SpaTrack在穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性上具有優(yōu)勢(shì)。進(jìn)而,研究團(tuán)隊(duì)將SpaTrack應(yīng)用于多個(gè)生物系統(tǒng)的研究中,結(jié)果表明,SpaTrack在重建細(xì)胞分化軌跡、揭示相關(guān)分化事件和尋找驅(qū)動(dòng)因素等方面表現(xiàn)出色,并幫助研究取得了新的發(fā)現(xiàn)。
例如,研究團(tuán)隊(duì)重構(gòu)了蠑螈端腦的受損再生過(guò)程,揭示了蠑螈腦在損傷區(qū)域和正常區(qū)域不同的分化軌跡;在解析小鼠胚胎的中腦發(fā)育過(guò)程中,研究團(tuán)隊(duì)觀察到多個(gè)關(guān)鍵前體細(xì)胞在多時(shí)間點(diǎn)樣本中的分化過(guò)程和空間協(xié)調(diào)特征;在腫瘤的生長(zhǎng)和轉(zhuǎn)移過(guò)程的研究中,SpaTrack幫助發(fā)現(xiàn)了腫瘤的生長(zhǎng)擴(kuò)增表現(xiàn)出了空間異質(zhì)性,其中一條以上皮間質(zhì)轉(zhuǎn)化為特征的分化路徑,其腫瘤細(xì)胞發(fā)生了轉(zhuǎn)移,在淋巴結(jié)區(qū)域形成了轉(zhuǎn)移位的腫瘤。
文章共同通訊作者、西南華大生命科學(xué)研究院副研究員秦鵬飛表示:“本次開發(fā)的新算法借助空間轉(zhuǎn)錄組信息,在解析組織發(fā)育和疾病進(jìn)展的時(shí)空動(dòng)態(tài)上取得了初步成效。接下來(lái)團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)時(shí)空多組學(xué)的融合,解析多源分化、復(fù)雜分化等復(fù)雜問(wèn)題。”
相關(guān)論文信息:https://doi.org/10.1016/j.cels.2025.101194
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