[所屬分類:行業(yè)動態(tài)] [發(fā)布時間:2025-5-23] [發(fā)布人:楊曉燕] [閱讀次數(shù):] [返回]

鼻咽癌腫瘤微環(huán)境分子分型預(yù)測有新模型
作者：張思瑋       來源：中國科學(xué)報
山東拓普生物工程有限公司  http://www.jlkcpj.cn
日前，一項由廣東醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院、暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院及河北醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院學(xué)者共同完成的研究成果《基于MRI影像組學(xué)預(yù)測局部晚期鼻咽癌CAⅨ-CD8分子分型》在《數(shù)字醫(yī)學(xué)與健康》雜志優(yōu)先出版。該研究旨在通過MRI影像組學(xué)探索局部晚期鼻咽癌治療前腫瘤微環(huán)境中碳酸酐酶Ⅸ（CAⅨ）-CD8的變化。
研究團(tuán)隊創(chuàng)新性地開發(fā)了一種無創(chuàng)技術(shù)，能夠通過局部晚期鼻咽癌患者治療前的MRI圖像，精確預(yù)測腫瘤微環(huán)境中的CAⅨ-CD8分子分型。根據(jù)CAⅨ及CD8定量指標(biāo)的中位數(shù)，把患者分為CAⅨ高CD8低組及其他表達(dá)組，并按7:3的比例劃分訓(xùn)練集和驗證集。研究整理所有患者的MRI圖像，包含軸位T2加權(quán)成像（T2WI）、T1加權(quán)成像（T1WI）及增強壓脂T1WI（CE-T1WI-FS）。
研究人員首先使用ITK-SNAP軟件勾畫感興趣區(qū)，然后利用PyRadiomics v3.0軟件包從每個序列中提取1130個三維影像組學(xué)特征，并通過方差分析或過濾式選擇算法進(jìn)行特征篩選，接著將獲得的4組最優(yōu)化影像組學(xué)參數(shù)應(yīng)用于自適應(yīng)增強、支持向量機、樸素貝葉斯、隨機森林、邏輯回歸及高斯過程等6種機器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建多個模型，并采用五折交叉法進(jìn)行內(nèi)部驗證，最終篩選出最優(yōu)預(yù)測模型。經(jīng)Delong檢驗，基于T2WI+T1WI+CE-T1WI-FS三個序列的融合模型為最優(yōu)模型。。
研究人員表示，該研究成功構(gòu)建了基于MRI影像組學(xué)的無創(chuàng)預(yù)測模型，用于評估局部晚期鼻咽癌腫瘤微環(huán)境中的CAⅨ-CD8分子分型，為這一新型無創(chuàng)生物學(xué)標(biāo)志物的開發(fā)奠定了基礎(chǔ)，同時也為臨床醫(yī)生提供了預(yù)測鼻咽癌預(yù)后的新途徑。
相關(guān)論文信息：https://rs.yiigle.com/cmaid/1541096
（本文內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)可后臺聯(lián)系刪除。）